Energiekosten Einsparung

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Kürzere</br>Zykluszeiten

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Weniger<br />Ausfälle

Weniger
Ausfälle

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Weniger Ausschuss aus der Produktion

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Artificial Intelligence in Real-Time

 

Wir sind als inhabergeführtes deutsches Unternehmen im Bereich der Echtzeitanwendung von KI führend. Unsere Anwendungen und Algorithmen laufen On Premise, in der Cloud und Hybrid.

Wir ermöglichen neue Geschäftsmodelle mit KI
Mit den KI und ML-Algorithmen von PROGNOS agieren und reagieren Sie vorausschauend und mit höchster Effizienz. Wissen Sie im Voraus über mögliche Ereignisse an Maschinen und Anlagen Bescheid und verhindern Sie Maschinenausfälle durch Vorhersagen. Optimieren Sie Ihre Produktionsabläufe durch intelligent abgestimmte Parameter.

Mehr als 14 Jahre Erfahrung in der Industrie und unsere hochqualifizierten Data Scientists, Informatiker und Mathematiker sind der Grund, weshalb immer mehr Industrieunternehmen auf ihrem Weg in die Digitalisierung auf PROGNOS vertrauen. Nutzen Sie von Beginn an unser Wissen und unsere Erfahrung für intelligente Lösungen für Ihren Erfolg.

Heben Sie neues Effizienzpotenzial mit KI.
Lassen Sie uns miteinander sprechen!

 

PROGNOS für OEM

PROGNOS für OEM

Neue Geschäftsmodelle durch Digitalisierung

Koppeln Sie PROGNOS an Ihre Anlagen und Maschinen um diese zu digitalen Werkzeugen zu erweitern. So können Sie Ihren Kunden einen großen Mehrwert, z. B. durch neue Service-Konzepte, anbieten und grenzen Ihre Produkte deutlich von den klassischen Produkten ab. Eine automatisierte, frühzeitige Koordination Ihrer eigenen Wartungsteams schaffen den perfekten Service.

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End Customer

ERTRAGSMAXIMIERUNG

Mit PROGNOS Steuern Sie Ihre Maschinen und Anlagen optimal und umfassend. Senken Sie die Kosten für Instandhaltung und perfektionieren Ihre Wartungspläne durch Vorhersagen von Ereignissen und Handlungsempfehlungen bei bekannten Fehlermustern. Darüber hinaus können Sie die höchstmögliche Anlagen-Produktivität erreichen, indem PROGNOS alle Stellparameter einer Anlage optimal hinsichtlich der Zielparameter aufeinander abstimmt.

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End Customer